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      • 業務場景

        客戶希望使用人工智能技術來保證質量。希望通過機器視覺識別和人工智能技術協助工人解決傳統制造業中的難題:針對車輛零部件錯漏裝的檢查。

      • 業務挑戰

        需要精準識別車身零部件,通過云上大量數據處理并分析生成檢測結果,并通過人工智能自主學習,提升準確度。

      • 解決方案

        通過使用Azure自定義影像服務和OpenCV對車身零部件進行訓練,從而檢測質量異常;通過微軟HoloLens實時讓工人看到檢測效果,同時進行相應的操作;使用人工智能數據和生產數據集成,進一步改進制造工藝和流程。

      客戶價值
      • 自主學習能力
        系統具備自主學習能力,能夠不斷迭代
      • 提高質檢準確度
        有效提高質檢標準、避免客制化生產下,人工有可能存在的工作疏漏。
      • 降低工人的勞動強度
        大大降低了工人在線的勞動強度

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