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    1. 2024 / 01
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      經濟觀察報丨郭為:以AI為代表的數字化變革正發出邀請和挑戰

      編者按:因為ChatGPT的出現,2023年注定會是一個值得被記住的年份?!督洕^察報》年終特刊就此鎖定了人工智能,邀請了來自中國社會各界的代表人物,以書信的方式,暢談他們心目中的AI世界和他們的所思所愿,這些表達匯成了《AI時代的人類意見》。神州數碼董事長兼首席執行官郭為在信函中表示:“我始終認為,在AI引領的數字文明時代,個人的創造力與好奇心永遠是最根本的事情。數字化、AI能夠替代重復性、記憶性的工作,但真正有創造性的工作是永遠不可能被替代的。”

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      以AI為代表的數字化變革正發出邀請和挑戰

      親愛的讀者:

      您好!

      相信每個人都能感受到,我們正在進入全新的數字文明時代。

      從去年11月ChatGPT 3.5開始,人工智能和AI熱潮引發了一場新的革命。上個月,OpenAI舉行了首次開發者大會,會上有很多內容讓人非常驚艷。尤其讓全球開發者興奮不已的是,通過ChatGPT的“插件系統”,OpenAI正在打造一個基于自然語言的類似“Appstore應用生態”的新場景。這意味著,未來或許我們每個人都會有一個AI助理,這位助理不僅能個性化地進行交互,還能提供搜索、訂餐、訂酒店、交易付費等服務,甚至可以自動生成新的APP,而我們只需要與ChatGPT正常對話就可以將這些實現。這是個很小的切面,但我們已經可以看到無限的想象空間。

      可以預見的是,這一輪AI技術革命所帶來的,將是一場人類經濟生活、社會生活的巨大變革。我們何其有幸,正在見證、參與、推動這個時代的變革。

      那么,我們應該怎樣融入這場變革?

      還記得年初生成式AI技術和大模型剛剛引發熱潮的時候,網絡上有很多關于各種職業將被AI替代的爭論,我也被很多人追問過這個問題。但我始終認為,在AI引領的數字文明時代,個人的創造力與好奇心永遠是最根本的事情。數字化、AI能夠替代重復性、記憶性的工作,但真正有創造性的工作是永遠不可能被替代的。我也曾在《數字化的力量》一書中寫道,數字化某種意義上是對人類的解放,讓每個人都回歸到自己的天然稟賦,無論是畫畫、寫字,還是音樂,數字化讓每個人將天然稟賦發揮到極致,而不必做你不喜歡的事情。這其實就是數字化所帶來的改變。

      在我看來,ChatGPT現象級的火熱,更深層次的意義在于讓大家切實感受到了數字化的力量,將以往看不見摸不著的抽象技術,具象成了“水和電”,引發我們對數字化的新思考,繼而引領更多的創造和可能。

      前兩年我常聽很多人講,數字化不就是信息化么?也有人說,數字化轉型就是上一些新的系統、新的應用。但在我看來,數字化和信息化從本質上來講是不同的。信息化更多的是強調一種反饋機制來保證效率的提升,而數字化是以數據生產要素為出發點,去實現數字資產的重新編排,直接追求財富的積累、業務的價值。我最早寫《數字化的力量》的出發點之一,也是為了幫助大家厘清數字化和信息化的不同。

      最近一段時間,我跟許多企業家、數字化先行者們交流時發現,大家普遍形成共識——對于企業而言,數字化戰略就是企業的發展戰略。在我看來,一個企業的數字化轉型,最重要的、最根本的目的就在于不斷累積數據資產,同時利用數據資產進行產品與服務的重新編排,從而實現業務創新。未來企業中誰更有競爭力,也取決于其數據資產的累積和對業務創新的激活。熊彼特說,企業戰略的本質是創新,是創新產品和服務,也是對原有產品、服務和流程的再編排。因此,在數字時代,企業的服務和產品都將轉化成數據資產的表達方式,數據作為生產要素進行重新編排的過程,其實就是企業的創新過程。

      在今天這個云原生、數字原生、AI原生三者相融合的新時代,我們之所以對生成式AI技術如此興奮,很大程度上是因為以“生成式AI”為代表的數字技術,正在成為企業數字化創新的新生產力工具。以往企業的數字化創新,大多是基于自身在生產經營過程中形成的系統數據,以及企業可以從外部獲取的另類數據進行分析、研究,進而再產生新的業務,這是一個相當長周期的過程。而今天,基于企業所擁有的系統數據和另類數據,大模型可以自動生成新的知識和數據,這是一件非常了不起的事情??梢韵胂蟮氖?,當我們每秒鐘都在產生、貢獻新的數據,企業的資產累積就可以進入一個“永動機時代”。

      在我看來,目前的大模型在企業實際場景落地的過程中,還有一系列問題要解決。比如知識密度的問題。通常情況下,通用大模型只相當于一個高中生的水平,它雖然擁有基本的知識和智商,但不是專才,這就導致其無法在專業領域與大家分享經驗。要讓生成式AI在專業領域發揮更大的作用,就需要將專業化語言和知識,轉化成知識圖譜不斷訓練大模型,提升知識密度,使其成為某個領域的專家。再比如安全的問題。任何企業在私域上有很多的隱私或者加密、保密的東西,如何確保不讓這些東西流出?這也需要對大模型進行訓練,設置相應的權限等。

      為了讓生成式AI技術在專業領域發揮更大的作用,在過去的四年里,我們一直致力于行業知識領域的研究。今年10月,我們發布了一站式企業級大模型集成平臺——神州問學。這個名字是我起的,其背后借用了“師者,答疑解惑也”。我們把AI當成老師,神州問學就是不斷地向大模型提問,來累積企業的知識,用這些專業化的知識構成企業的數據資產,同時幫助企業加速生成式AI的創新、降低AI應用的開發門檻及落地成本。

      我們發現,神州問學在企業實際場景應用中,呈現出的效果非常好。以一家跨國醫療設備公司為例,他們在做FDA(美國食品藥品監督管理局)認證的過程中,往往需要與第三方機構多次反復溝通,牽扯大量的人力物力以及時間成本。但在神州問學的支持下,這個時間可以從10個月縮短到1個月。神州問學不僅讓AI重新學習所有歷史申報材料,完成了大量基礎性工作,而且還通過學習監管員的審批偏好,在特定場景下實現了一次性通過。

      當然,如果我們站在企業數字化轉型更高層次的視角來看,就會發現,雖然在數據資產的累積過程中,知識發現與內容生成是很重要的組成部分,但企業的數字化轉型遠遠不止這些內容。

      比如,當企業完成數據累積之后,應該如何管理?今天,數據不僅僅是符號和信息,它已經變成一種資產。但在使用的過程中,我們可能獲取的數據價值不同,支付的價格也不同。這就導致數據資產定價和分類的復雜性,因此需要新的數據管理、數據治理的工具。而為了支撐企業的快速創新,我們同樣需要一系列不同架構層面的專業工具,以及這些專業工具背后的通用工具箱(GPaaS)和底層的公共資源(IaaS),來共同支撐企業完成重新編排的過程。當然,這個“公共資源”,并不只是傳統意義上的公有云。在我看來,公有云是一種商業化方式,就像今天任何一個手機、一輛汽車都可以使用的全球定位系統和移動支付一樣,全球定位系統、移動支付這些用云的方式提供服務的公共資源,都是數字化的基礎設施。

      今天,我們的生活已全然構建于數字之上。云計算、虛擬現實、數字原生、AIGC(生成式人工智能)等不斷涌現的新技術,一次次地刷新人們的認知,從底層改造和重塑人們的生活方式、消費習慣、生產關系和商業結構。因此,對企業來說,數字化轉型不是“要不要”,而是唯一的出路。任何一個想要保持蓬勃活力、獲得長久發展的企業,都必須以數字化謀未來。

      數據資產的累積和數據要素重新編排所帶來的業務創新,相輔相成、互相促進,最終形成了企業的增長飛輪,使企業獲得源源不斷的發展動能。企業要通過資產數字化、產業數聯、決策數智化、組織無邊界化的路徑對自身進行徹底的改革。當完成這場變革后,我們會發現,被顛覆的是企業的業務流程、管理方式、組織模式,而被重構的則是企業的價值。在這樣的顛覆與重構中,企業將會獲得可持續的競爭優勢,構筑起一道牢不可破的“護城河”。而生成式AI的出現加速了這一過程。

      這是我腦海中構建的企業數字化轉型的模型,也是我對AI時代企業創新范式的回答。

      1980年,托夫勒的《第三次浪潮》,第一次向人類展示了信息化時代的到來,當時人們如饑似渴地閱讀,思考是否可以利用技術革命和信息革命來推動國家進步,并在此基礎上衍生出種種對21世紀科技發展的暢想。過往可追,每一次數字技術的變革構成了文明進步的宏大畫面。即便站在今天,我們仍很難精準刻畫未來數字時代的全貌。但我非常確信,數字時代的大幕才剛剛拉開,當數字構成萬物的基底,以AI為代表的數字化變革正在向我們每個人發出邀請和挑戰。而我們依然在路上,與大家一道共赴數字山海。

      2023年12月
      郭為

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